Продвинутые методы работы с нейросетями

Продвинутые методы работы с нейросетями

Chain of Thought (Цепочка рассуждений)

Метод, при котором модель «думает пошагово». Активация: фразы вроде «Давай подумаем шаг за шагом». Преимущества: повышает точность (с 17% до 58%), делает рассуждения прозрачными, помогает находить ошибки. Пример: задача с яблоками, где решение идёт поэтапно.

ReAct (Reason + Act)

Комбинация рассуждений и действий с внешними инструментами. Цикл: Thought → Action → Observation. Преимущества: позволяет использовать внешние источники, улучшает результат итеративно, делает процесс понятным. Пример: поиск информации о столице через рассуждение и обращение к внешнему ресурсу.